Intelligence artificielle

La seizième Conférence sur l'incertitude en intelligence artificielle. L'Université de Stanford, Juin 30 - Juillet 3, 2000.

La dix-septième Conférence sur l'incertitude en intelligence artificielle. University of Washington, Seattle, 2 au 5 août 2001.

Information about language technology in Australia and New Zealand. Includes mailing lists, general information, and links to research and training in Australasia.

Court article sur l'auto-modification de logiciels touchant à la co-formation, partielle-programmation, programmation et génétique (GP) des méthodes de résolution de problèmes. [GRATUIT]

Extraits musicaux générés en utilisant quelques règles populaires automates cellulaires; par John Elliott.

Une applet Java montrant des modèles d'automates cellulaires de la dynamique cardiaque; par Gil Bub.

David J. Eck 's Java illustrée introduction à une dimension d'automates cellulaires.

Un référentiel avec des papiers d'automates cellulaires liés, des conférences et des logiciels en se concentrant sur la règle 110 par Harold V. McIntosh.

Java pléthore alimenté des automates cellulaires avec couleurs en direct traditionnel, fractales, modèle, unique et automates cellulaires hexagonaux. Le logiciel libre.

Décrivez de nouvelles approches pour reconnaître les gens par leur façon de marcher. C'est une nouvelle biométriques, avec des avantages application particulière (disponibilité à distance, et sans contact). Les premiers résultats montrent que d'ici la vision par ordinateur nous pouvons en effet reconnaître les gens par leur démarche.

Un tuteur ordinateur qui simule les modèles de discours et de stratégies pédagogiques d'un tuteur humain typique et utilise le dialogue en langage naturel. Les recherches actuelles, les publications, les informations de contact des membres.

Escola Universit? RIA Polit? Cnica. Max-SAT, cartes à puce.

Un libre, didacticiel interactif sur la modélisation bayésienne, dans une dépendance particulière et la modélisation de classification.

Université de Toronto. Les systèmes de planification, la logique temporelle, des problèmes de satisfaction de contraintes et de modèles formels.

L'apprentissage machine, les méthodes du noyau, l'analyse des composantes du noyau indépendant et modèles graphiques

Ce document est une FAQ backprop, liste de lecture (avec une préférence pour les articles en ligne) et un résumé de l'état de l'art. Il est destiné aux personnes qui veulent des conseils pratiques sur l'utilisation backprop.

Albert-Ludwigs-Université de Fribourg, en Allemagne, la reconnaissance d'écriture en ligne.

La perception visuelle avec des réseaux neuronaux.

L'analyse d'image à l'apprentissage non supervisé, reconnaissance faciale, analyse de l'expression du visage.

Développer la prochaine génération en temps réel des outils de décision pour la vision guidée automatisé voitures intelligentes.

Une bibliothèque de classes C + + pour le filtrage bayésien des systèmes discrets. [MIT]

Prise en charge de plusieurs algorithmes d'inférence et d'algorithmes d'apprentissage. Permet de simulation de réseaux statiques et dynamiques, y compris HMMs, IOHMMs, et des filtres de Kalman. [GPL]

Un outil pour construire et tester les réseaux bayésiens.

Laboratoire de réseau bayésien produisant un large éventail d'outils pour l'apprentissage la structure, l'analyse des questionnaires adaptatifs, dynamique et réseaux bayésiens

Kevin Murphy MATLAB boîte à outils - supports BNs dynamique, les réseaux de décision, de nombreux algorithmes d'inférence exacte et approximative, l'estimation des paramètres et la structure d'apprentissage

Très générique et libre (LGPL) Cadre Réseau croyance en C + + - appuie une vaste gamme de connaissances et de types de dépendance des variables de réseau et des grappes de variables

Couvre Chris McKinstry, Mindpixel, le GAC.

Inférence bayésienne, méthodes variationnelles, les modèles graphiques, non paramétrique de Bayes.

Université de Buffalo, SUNY. Nonparamtric Bayes, la bioinformatique, HMM, fusion des capteurs probablisitic.

Des modèles de réseaux neuronaux de l'apprentissage et la mémoire, les neurosciences computationnelles, apprentissage non supervisé dans les systèmes perceptifs.

Onzième Conférence belgo-néerlandaise sur l'apprentissage automatique. Université d'Anvers, en Belgique, 21 Décembre 2001.

Pace University. Problème de décomposition et de reformulation théorique, intégré des architectures cognitives pour les robots autonomes, distribuées problèmes de satisfaction de contraintes, la théorie des semigroupes et les systèmes dynamiques, théorie des catégories dans la conception de logiciels.

Un programme basé sur Windows qui permet de classer le texte en fonction du matériau formé. Conçu pour marquer l'essai automatisé, Betsy peut être appliquée à n'importe quelle tâche de classification de texte. [GPL]

Vision par ordinateur, reconnaissance d'objets à base de modèle, la reconnaissance faciale.

Conférence internationale sur l'apprentissage automatique. Depuis 1988. Entretenu par DBLP à l'Université de Trèves.

Une collection d'œuvres qui ont été fondées sur l'auto-organisés Map (SOM) de Kohonen méthode développée par

Théorie de l'apprentissage informatique. Depuis 1988. Entretenu par DBLP à l'Université de Trèves.

Conférence annuelle Algorithmic Learning Theory. Depuis 1990. Entretenu par DBLP à l'Université de Trèves.

A part of the Computer Science Bibliography Collection, providing references for papers published through 1994. Searchable, browsable.

Conférence européenne sur la théorie de l'apprentissage informatique. Depuis 1993. Entretenu par DBLP à l'Université de Trèves.